舉報與學習 - MailVSR

垃圾郵件判斷的準確度會隨著「學習」而提高。這一頁是垃圾郵件處理器的訓練中心：看得到目前累積了多少學習樣本、什麼時候學過，也可以手動觸發學習、匯出或匯入學習資料庫。

什麼時候會用到這一頁：

系統接受四種回報管道（畫面上的說明）：

轉寄給 spam 虛擬用戶：把垃圾信轉寄到這個位址即完成舉報
轉寄給 notspam 虛擬用戶：把被誤擋的信轉寄到這個位址，表示「這不是垃圾信」
一次多封：可以在寄信軟體中多選信件，以附件方式一次轉寄
從介面上回報：
- 使用者在自己的 WebMail 介面選取信件，回報「這是垃圾信」或「這不是垃圾信」
- 管理員在（郵件記錄器 / 紀錄查詢）、（郵件記錄器 / 長期備份查詢）或（垃圾郵件處理器 / 隔離區查詢）選取信件後，用同樣的動作回報

回報不會立刻生效：系統每一小時會統一做一次分析與學習。想立即看到效果，請按下面的「立即學習」。

頁面上方顯示三項數據（由系統實際的學習資料庫統計而來）：

⚠️ 兩邊樣本都要各達到 200 筆以上，學習資料庫才會真正啟用。 在那之前，回報的樣本只是累積起來，垃圾郵件判斷仍以（垃圾郵件處理器 / 裁判設定）的分數與名單為主。因此剛上線時誤判偏多、回報了卻感覺沒改善，是正常的——先累積足量樣本。

按「立即學習」會立刻提交一次學習任務，交由系統處理目前已累積的樣本：

學習是由系統以較高權限執行的工作（學習資料庫只有系統能讀寫），因此按下後不會瞬間完成，完成後「最後學習時間」與樣本數才會更新。需要追查執行結果時，請看（系統日誌 / 操作日誌）或系統的主機日誌。

按「匯出學習樣本」會把目前的學習資料庫打包下載（.sa 格式的備份檔）。用途：

匯出失敗時顯示「匯出失敗」（常見原因是學習資料庫尚未建立，也就是樣本還沒達到啟用門檻）。

匯入會沿用檔案中的學習資料，是快速複製訓練成果的方式。請注意：來源機器的樣本若與本機的郵件特性差異很大（例如客戶群完全不同），匯入後可能反而讓誤判變多；建議只在同性質的環境之間匯入。